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Versión actualizada de Lean Six Sigma and Minitab Pocket Guide
La guía número 1 mundial de ventas para profesionales de Lean y Six Sigma ha sido completamente revisada y actualizada a Minitab 16 y Quality Companion 3.
Esta revisión de la conocida guía de bolsillo Lean Six Sigma and Minitab de Quentin Brook, además de contener capturas de pantalla e instrucciones de los menús de Minitab 16, ofrece un extenso material nuevo que cubre las herramientas Lean, de Diseño de Experimentos, competencias sociales, tests estadísticos...
En su tercera edición destaca el nuevo capítulo sobre organización y ejecución de proyectos de calidad utilizando Quality Companion. En palabras de su autor: "Los proyectos exitosos no sólo requieren habilidad para la resolución de problemas, sino también habilidades para gestionar proyectos, y por ello el capítulo de introducción a Quality Companion es una parte esencial de esta edición". El capítulo detalla cómo gestionar proyectos con Quality Companion y analiza herramientas clave como el mapa de ruta (Roadmap™), los cuestionarios y los entrenadores. También introduce al lector en la personalización y prestaciones de compartición de datos de Quality Companion.
Hasta el 6 de agosto de 2010 los clientes de Minitab pueden beneficiarse de un 10% de descuento en la nueva edición de esta guía al adquirirla a través de internet en OPEX Resources. Solicítenos el código promocional enviando sus datos de contacto por correo-e a info@addlink.es e indique en el asunto: Promoción "Lean Six Sigma and Minitab Pocked Guide".
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Posicionados para el éxito: Enfocando Mathematica para fortalecer la defensa de los Estados Unidos
Bruce Colletti, consultor contratista de Defensa, nos habla de su experiencia con Mathematica: "Sin Mathematica, mi trabajo sufriría".
Cuando un contratista del Departamento de Defensa de EE.UU. llamó a Bruce Colletti para desarrollar una aplicación de geo-posicionamiento para apuntar a objetivos con precisión, Colletti recurrió a Mathematica. Mathematica es el único software en el mercado que pudo usar para combinar las amplias funciones técnicas y programáticas de su investigación con una capacidad de construcción de informes para ilustrar su aplicación. "Si no hubiera sido por Mathematica, todavía estaría trabajando en ese proyecto, pero pude entregarlo en cuatro o cinco meses... Cada analista necesita un juego de herramientas bien equipado y Mathematica está allí".
Las ventajas competitivas que Mathematica aporta a su trabajo son:
- Crea un entorno completo al combinar ricas capacidades de funciones con elementos para construcción de informes.
- Genera resultados rápidos y precisos para reducir significativamente el tiempo que lleva desarrollar aplicaciones.
- Equipa a investigadores con herramientas para producir gráficos vibrantes a pedido.
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Modelado avanzado de flujo de fluidos con COMSOL CFD Module
CFD module se ha diseñado para la simulación avanzada de flujo. Sus interfaces listas para ser usadas permiten modelar flujos laminates y turbulentos en fases simples o múltiples. También incluye funcionalidades para tratar acoplamientos de flujo de medios porosos y libres, vasos agitados, e interacción fluido-estructura.
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MapleSim ayuda a mejorar su juego de golf
Los golfistas siempre están buscando formas de mejorar su juego y en consecuencia los fabricantes de accesorios están siempre buscando formas de proporcionar a sus clientes una posición ventajosa. Cleveland Golf, un fabricante de palos de golf internacionalmente reconocido con una fuerte tradición innovadora, quiso explorar formas de mejorar el rendimiento de sus drivers. Sus ingenieros escogieron la herramienta de modelado y simulación MapleSim para ayudarles en este proyecto.
En particular, los ingenieros querían investigar el efecto de diferentes varillas en el rendimiento de un driver. La flexibilidad de la varilla y cómo varía la flexión y la torsión en función de la longitud de la varilla juega un papel clave en la determinación de lo lejos que la pelota de golf llegará. Los ingenieros estaban buscando un modelo bueno y eficiente que les permitiese explorar los efectos de diferentes diseños de varillas en el rendimiento del palo de golf. Para crear un modelo del driver, utilizaron MapleSim y fueron asesorados por el Dr. John McPhee, Jefe de Investigación Industrial de NSERC y profesor de Ingeniería de Diseño de Sistemas de la Universidad de Waterloo.
Cleveland Golf quedó impresionada por la precisión del modelo y la flexibilidad y rendimiento que MapleSim les proporcionó. "Los modelos de MapleSim que estamos ejecutando nos permiten predecir las condiciones de la cabeza con más variables, mayor precisión y muchísimo más rápido. [...] Utilizando las herramientas de simulación de MapleSim nosotros podemos generar cálculos personalizados de swing basados en cada variable del equipo, sin dejar nada a la especulación" afirmó John Rae, Director de Investigación del Departamento de Investigación y Desarrollo de Cleveland Gold.
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NAG 1970-2010: 40 años de excelencia numérica
NAG (The Numerical Algorithms Group) cumple 40 años en la actualidad, pero en la oficina se sienten como si estuvieran celebrando una fiesta de mayoría de edad, por el jolgorio que se respira en el lugar. Es absolutamente impresionante que Jack Dongarra esté en el edificio, preparado para dar un seminario sobre el impacto de la arquitectura y la tecnología en las escalas extremas del diseño del software y algoritmos, habiendo viajado desde los EEUU sólo que para asistir a nuestras celebraciones de aniversario. Tenemos la esperanza de que el tiempo aguantará así hasta más tarde cuando tomemos el té de las cinco o una copa, después de oír de nuestros directores fundadores Brian Ford y Steve Hague cómo crearon NAG y la convirtieron en el éxito que es hoy.
Numerical Algorithms Group (NAG) se dedica a aplicar su larga experiencia y especialización en ingeniería numérica para proporcionar software de cálculo de alta calidad y servicios de computación de alto rendimiento. Durante cuatro décadas los expertos de NAG han trabajado codo con codo con los mejores investigadores del mundo tanto de la industria como de la universidad para crear software potente, fiable y flexible del que hoy en día dependen y confían decenas de miles de usuarios individuales, así como numerosos fabricantes de software independientes. Al tratarse de una empresa sin ánimo de lucro, NAG reinvierte cualquier superávit en la investigación y el desarrollo de sus productos y servicios, su personal y adoptando nuevos talentos numéricos y científicos.
NAG fue fundado en 1970 como una empresa agrupada que combinaba los talentos de muchos matemáticos de renombre internacional. En 1971 NAG desarrolló la primera librería de software matemático, que, durante las siguientes cuatro décadas, ha evolucionado para convertirse en lo que es hoy, la mayor colección disponible comercialmente de algoritmos matemáticos y estadísticos de alta calidad.
El catálogo de productos y servicios de NAG incluye la NAG Library, disponible en múltiples ediciones(NAG Fortran 77, NAG Fortran 90, NAG Fortran 90 Plus, NAG C Library, NAG SMP & multicore, NAG Parallel, NAG Fortran DLLs), el NAG Compiler y los servicios especializados de consultoría y HPC de NAG.
En el rápidamente cambiante mundo electrónico de hoy es esencial que el software y los servicios de NAG permanezcan a la cabeza del mercado y que se ajusten a las demandas de los clientes. Nuestro software es utilizado por alguna de las organizaciones más influyentes en todo el mundo y muchas de las decisiones críticas en los negocios son tomadas como resultado de los cálculos realizados con el software de NAG. Los componentes de NAG se extienden a través de muchos lenguajes de computación, entornos de programación y plataformas de hardware, consecuentemente tenemos los componente que se ajustan a tus necesidades independientemente de la plataforma en la que tu trabajes. Los servicios de consultoría de NAG construidos sobre su gran experiencia en desarrollo de software permite que los clientes se basen en el conocimiento, líder mundial de NAG, de construcción de aplicaciones, a la vez que proporciona ventaja competitiva a sus productos.
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Spartan Model, el último miembro de la familia de productos Spartan de Wavefunction
Spartan Model es un kit de reemplazo para el modelizado de plásticos que ofrece la ventaja de aportar de varias funciones de modelizado molecular que ya se pueden encontrar en otros programas Spartan. Mientras los kits de modelo de plásticos limitan el tamaño y complejidad de un ejemplo, a Spartan Model nunca le faltan partes y permite una visualización simultánea de moléculas múltiples. Spartan Model puede enfatizar las uniones, el tamaño molecular y la forma, así como asignar la quiralidad R/S.
Utilizando la mecánica cuántica, Spartan Model calcula energías, área, volumen, área de superficie polar y dipolos y cargas. Impresionantemente, Spartan Model también permite un cálculo con un clic de los mapas de potencial electrostático y diagramas orbitales moleculares. Spartan Model incluye espectros infrarrojos y calentamientos de datos de formación obtenidos a partir de los cálculos químicos cuánticos de alta calidad, a la vez que proporciona acceso a la base de datos de proteínas (PDB). También se han incluido más de 100 problemas que cubren los tópicos de química orgánica fundamentales.
Spartan Model es compatible con Spartan tanto para Windows como para Macintosh. Esto significa que pueden aprovecharse todas las características del programa para añadir contenido adicional que puede abrirse y explorarse con Spartan Model. Los requisitos del sistema son: Pentium III o superior con 1 GB de memoria RAM y 60 GB de disco duro disponible.
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Simulación de circuitos con Multisim
A finales de mayo se presentó el cuaderno de bitácora Simulación de circuitos con Multisim, un espacio dedicado a la captura, simulación y diseño de circuitos con Multisim y Ultiboard y destinado a estudiantes, educadores, profesionales y todos aquellos interesados en la electrónica.
Como destaca el autor en la primera entrada del cuaderno de bitácora: "Hoy en día, la simulación de circuitos se ha convertido en parte fundamental del diseño electrónico pues permite conocer el comportamiento de un circuito sin necesidad de construirlo físicamente. De esta forma, se ahorra tiempo y dinero al encontrar y corregir posibles errores en las primeras fases del diseño. De manera similar, se puede experimentar con distintos escenarios y observar cómo afectan las tolerancias de los componentes". Este cuaderno de bitácora constituye un pequeño recordatorio de la tecnología de simulación de circuitos para conocer sus fundamentos y aplicaciones y por supuesto, una fuente de recursos para aprovechar al máximo las capacidades de simulación que ofrece Multisim.
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 COMSOL News (edición 2010), aplicaciones de multifísica |
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| COMSOL News 2010, la última edición de la publicación de COMSOL News, ha trascendido su finalidad de transmisor de novedades y aplicaciones de COMSOL Multiphysics y sus módulos para convertirse en una excelente síntesis de contenido técnico sobre el modelado multifísico a lo largo de todo tipo de disciplinas científicas y de ingeniería.
Los 20 artículos en COMSOL News 2010 fueron elegidos entre los más de 350 papers presentados en las Conferencias de COMSOL del pasado otoño. No se trata de artículos de marketing. Estos artículos vienen firmados por ingenieros, físicos, científicos e investigadores de campos tan diversos como equipamiento médico, diseño en automoción, productos de consumo e iluminación que han querido explicar cómo se enfrentan a fenómenos multifísicos.
Como destaca Anthony J. Lockwood, editor de Desktop Engineering en su Check It Out del 20 de julio, "lo que realmente ofrecen las 60 páginas de COMSOL News es la exclusiva del cambio en el diseño y el análisis. De un artículo al siguiente, el lector aprende cómo la flexibilidad y la potencia de la multifísica revela ideas, a menudo no anticipadas, sobre cómo las piezas físicas en los múltiples mundos físicos para los que han sido diseñadas. Es este profundo conocimiento sobre lo que realmente estás trabajando y al que te enfrentas que espolea la innovación".
Ahora puede consultar los contenidos y descargar su copia en PDF o solicitar su ejemplar en papel.
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Acceso en diferido a las ponencias del London Computational Knowledge Summit |
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| Wolfram|Alpha y Mathematica continúan de actualidad. Tras el éxito del London Computational Knowledge Summit, uno de los patrocinadores, River Valley Technologies, compañía dedicada a la composición de libros y revistas de contenido matemático ofrece a los internautas la posibilidad de ver de forma gratuita, bajo licencia Creative Commons, las diferentes ponencias a excepción de dos, que no fueron registradas debido a aspectos técnicos y de copyright:
- Moving to the Computational Knowledge Economy
Conrad Wolfram. Co-founder and Strategic Director, Wolfram Research.
- Why Statistics Really Matter
Andrew Dilnot. Principal, St Hugh’s College, University of Oxford.
- The Future of Interactive Publishing
Jon McLoone. Director of Business Development, Wolfram Research.
- The Meaning of Life Is a Number
Walter De Brouwer. CEO, One Laptop per Child, Europe.
- Computational Knowledge in Practice: Inside the Wolfram|Alpha Pro
C. Alan Joyce. Content Manager, Wolfram|Alpha.
- Democratising Knowledge across the Enterprise
Tom Wickham-Jones. Director of Kernel Technology, Wolfram Research.
- Transforming Technical Education for a Computational World
Conrad Wolfram. Co-founder and Strategic Director, Wolfram Research.
- Adventures in Computation: How I Wrinkled Norman Foster’s Gherkin
Chris Carlson. Graphics Developer, Wolfram Research.
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Spartan Model, el último miembro de la familia de productos Spartan de Wavefunction |
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| Spartan Model es un kit de reemplazo para el modelizado de plásticos que ofrece la ventaja de aportar de varias funciones de modelizado molecular que ya se pueden encontrar en otros programas Spartan. Mientras los kits de modelo de plásticos limitan el tamaño y complejidad de un ejemplo, a Spartan Model nunca le faltan partes y permite una visualización simultánea de moléculas múltiples. Spartan Model puede enfatizar las uniones, el tamaño molecular y la forma, así como asignar la quiralidad R/S.
Utilizando la mecánica cuántica, Spartan Model calcula energías, área, volumen, área de superficie polar y dipolos y cargas. Impresionantemente, Spartan Model también permite un cálculo con un clic de los mapas de potencial electrostático y diagramas orbitales moleculares. Spartan Model incluye espectros infrarrojos y calentamientos de datos de formación obtenidos a partir de los cálculos químicos cuánticos de alta calidad, a la vez que proporciona acceso a la base de datos de proteínas (PDB). También se han incluido más de 100 problemas que cubren los tópicos de química orgánica fundamentales.
Spartan Model es compatible con Spartan tanto para Windows como para Macintosh. Esto significa que pueden aprovecharse todas las características del programa para añadir contenido adicional que puede abrirse y explorarse con Spartan Model. Los requisitos del sistema son: Pentium III o superior con 1 GB de memoria RAM y 60 GB de disco duro disponible.
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Posicionados para el éxito: Enfocando Mathematica para fortalecer la defensa de los Estados Unidos |
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| Bruce Colletti, consultor contratista de Defensa, nos habla de su experiencia con Mathematica: "Sin Mathematica, mi trabajo sufriría".
Cuando un contratista del Departamento de Defensa de EE.UU. llamó a Bruce Colletti para desarrollar una aplicación de geo-posicionamiento para apuntar a objetivos con precisión, Colletti recurrió a Mathematica. Mathematica es el único software en el mercado que pudo usar para combinar las amplias funciones técnicas y programáticas de su investigación con una capacidad de construcción de informes para ilustrar su aplicación. "Si no hubiera sido por Mathematica, todavía estaría trabajando en ese proyecto, pero pude entregarlo en cuatro o cinco meses... Cada analista necesita un juego de herramientas bien equipado y Mathematica está allí".
Las ventajas competitivas que Mathematica aporta a su trabajo son:
- Crea un entorno completo al combinar ricas capacidades de funciones con elementos para construcción de informes.
- Genera resultados rápidos y precisos para reducir significativamente el tiempo que lleva desarrollar aplicaciones.
- Equipa a investigadores con herramientas para producir gráficos vibrantes a pedido.
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Xerox y Quality Companion: El éxito que se puede duplicar |
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| Xerox Corporation ha utilizado Minitab Statistical Software en su programa Lean Six Sigma durante algunos años con mucho éxito. A finales de 2006, un equipo de Minitab visitó Xerox Corporation a fin de mostrar su más reciente actualización del software de mejora de procesos, Quality Companion. El software de demostración incluía docenas de plantillas para formularios y herramientas que se utilizan en Six Sigma, como Process Maps, C&E Matrix y Y Metrics.
En la actualidad, el programa Lean Six Sigma de Xerox Service ha sido testigo de una reducción en los tiempos de ciclo y están proyectando grandes mejoras a medida que se expande su programa Lean Six Sigma. Anteriormente, se hacía demasiado esfuerzo en dar formato a datos, seleccionado, a veces volviendo a crear, presentaciones preliminares ideales. Ahora, que los datos de sus proyectos están en un solo archivo, los formularios y las herramientas se agregan con un solo clic, los datos se ingresan una vez y se utilizan prácticamente en casi cualquier lugar, y aplican la técnica de arrastrar y soltar información para crear revisiones para las partes interesadas. Se emplea más tiempo para asegurar que sus métodos de recolección de datos son seguros y sus análisis certeros. Eso es poder. Como usuarios de Quality Companion de Minitab, el equipo Lean Six Sigma de Xerox Service es mucho más eficiente y productivo.
Acceso al caso de éxito completo.
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MapleSim acelera el diseño de sistemas espaciales complejos |
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| Addlink Software Científico les informa de que la grabación del Webinar Advanced Physical Modeling Techniques Accelerate the Design of Complex Space Systems, realizado con NASA Tech el pasado 23 de junio, se encuentra disponible para su reproducción en diferido.
Este webinar presenta una supervisión del modelado y la simulación de sistemas espaciales utilizando técnicas de modelado físico derivadas de técnicas de formulación simbólica de modelos. Para ilustrar estas técnicas, este webinar presenta los detalles de una iniciativa reciente lanzada en la Universidad de Waterloo (UW). Para que la exploración planetaria incontrolada sea exitosa, es necesario utilizar vehículos robot todoterreno autónomos avanzados.
El Dr. Amir Khajepour, Director de investigación en Canadá en Mechatronic Vehicle Systems y profesor de ingeniería en el departamento de Ingeniería Mecatrónica en la UW, está trabajando con la Agencia Espacial Canadiense (CSA), Maplesoft, y el gobierno de Canadá, para desarrollar una solución completa para el sistema de gestión de potencia de todoterrenos autónomos. Este nueva iniciativa utiliza la última generación de tecnología de modelado simbólico (p. ej. MapleSim de Maplesoft) para desarrollar rápidamente modelos multidominio de alta fidelidad de los subsistemas del vehículo todoterreno.
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Nomenclatura de Lípidos en ChemBioDraw Ultra |
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| Después de ver como ChemBioDraw crea nombres IUPAC de proteínas y carbohidratos, algunos científicos se preguntan si este también puede crear los nombres IUPAC de lípidos. La respuesta a esa pregunta es SI, ChemBioDraw puede crear nombres IUPAC de una gran variedad de lípidos – incluyendo ácidos grasos, fosfoglicéridos, triglicéridos y esteroides. El artículo que les ofrecemos explora cómo crear la nomenclatura IUPAC de lípidos usando el modulo Struct=Name in ChemBioDraw Ultra. Este módulo es responsable de la conversión de nombres químicos (IUPAC y comunes) en estructuras (Name>Struct) y de estructuras en nombres IUPAC (Struct>Name).
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Las herramientas DOE de Minitab proporcionan soluciones tan buenas como el oro a Metalor Technologies |
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| Metalor Technologies, líder internacional en metales preciosos y materiales avanzados, es proveedor de fabricantes de equipos electrónicos, médicos y eléctricos. Los productos de Metalor incluyen un polvo de plata de alta pureza utilizado en la fabricación de diversos productos de microelectrónica. La densidad y el área superficial son críticos para la calidad y rendimiento del polvo, pero estas propiedades son muy difíciles de predecir o controlar en producción.
Utilizando las herramientas de diseño de experimentos (DOE) de Minitab, Metalor pudo determinar qué densidad y área superficial estaba afectada por tres entradas clave del proceso. Los resultados: mejoras que disminuyeron la variación del proceso en un 50% y han hecho que la producción del polvo de plata de Metalor sea más eficiente y económica.
Conozca su experiencia de primera mano.
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Abu Dhabi Aircraft Technologies: Proyectos que se levantan con Quality Companion 3 |
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| Abu Dhabi Aircraft Technologies (ADAT) es la principal compañía de aviación independiente dedicada a labores de mantenimiento, reparación y reconstrucción en el Medio Oriente. La firma ha proporcionado soluciones técnicas a la industria aeronáutica durante más de 20 años, y actualmente emplea a más de 3,000 personas en los Emiratos Árabes Unidos. Además de su sólido portafolio de clientes regionales, los clientes internacionales de ADAT abarcan una amplia extensión geográfica, desde Islandia hasta Nueva Zelanda.
Jaggernauth Singh, gerente de procesos comerciales y mejora continua de ADAT realizó un curso de formación sobre el uso y la personalización de Quality Companion 3 en el Centro de entrenamiento de Minitab localizado en Coventry, Reino Unido, como parte de su preparación para dar a conocer el software a los Green Belts de ADAT. “Tenemos un verdadero desafío por delante porque cambiar y aprender nuevas maneras de hacer las cosas siempre resulta difícil”, sostiene Singh. “Pero Quality Companion 3 será de gran utilidad para ayudarnos a echar por tierra la falsa percepción de que los proyectos de mejora basados en datos son demasiado difíciles”.
La combinación de Minitab Statistical Software y Quality Companion coloca a ADAT en la mejor posición para obtener el mayor beneficio posible de sus iniciativas de Six Sigma Esbelto, al ayudarles a reducir sus costos y mejorar la calidad en todas las áreas de la organización.
Conozca de primera mano el testimonio de Abu Dhabi Aircraft Technologies (ADAT).
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NAG 1970-2010: 40 años de excelencia numérica |
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| NAG (The Numerical Algorithms Group) cumple 40 años en la actualidad, pero en la oficina se sienten como si estuvieran celebrando una fiesta de mayoría de edad, por el jolgorio que se respira en el lugar. Es absolutamente impresionante que Jack Dongarra esté en el edificio, preparado para dar un seminario sobre el impacto de la arquitectura y la tecnología en las escalas extremas del diseño del software y algoritmos, habiendo viajado desde los EEUU sólo que para asistir a nuestras celebraciones de aniversario. Tenemos la esperanza de que el tiempo aguantará así hasta más tarde cuando tomemos el té de las cinco o una copa, después de oír de nuestros directores fundadores Brian Ford y Steve Hague cómo crearon NAG y la convirtieron en el éxito que es hoy.
Numerical Algorithms Group (NAG) se dedica a aplicar su larga experiencia y especialización en ingeniería numérica para proporcionar software de cálculo de alta calidad y servicios de computación de alto rendimiento. Durante cuatro décadas los expertos de NAG han trabajado codo con codo con los mejores investigadores del mundo tanto de la industria como de la universidad para crear software potente, fiable y flexible del que hoy en día dependen y confían decenas de miles de usuarios individuales, así como numerosos fabricantes de software independientes. Al tratarse de una empresa sin ánimo de lucro, NAG reinvierte cualquier superávit en la investigación y el desarrollo de sus productos y servicios, su personal y adoptando nuevos talentos numéricos y científicos.
NAG fue fundado en 1970 como una empresa agrupada que combinaba los talentos de muchos matemáticos de renombre internacional. En 1971 NAG desarrolló la primera librería de software matemático, que, durante las siguientes cuatro décadas, ha evolucionado para convertirse en lo que es hoy, la mayor colección disponible comercialmente de algoritmos matemáticos y estadísticos de alta calidad.
El catálogo de productos y servicios de NAG incluye la NAG Library, disponible en múltiples ediciones(NAG Fortran 77, NAG Fortran 90, NAG Fortran 90 Plus, NAG C Library, NAG SMP & multicore, NAG Parallel, NAG Fortran DLLs), el NAG Compiler y los servicios especializados de consultoría y HPC de NAG.
En el rápidamente cambiante mundo electrónico de hoy es esencial que el software y los servicios de NAG permanezcan a la cabeza del mercado y que se ajusten a las demandas de los clientes. Nuestro software es utilizado por alguna de las organizaciones más influyentes en todo el mundo y muchas de las decisiones críticas en los negocios son tomadas como resultado de los cálculos realizados con el software de NAG. Los componentes de NAG se extienden a través de muchos lenguajes de computación, entornos de programación y plataformas de hardware, consecuentemente tenemos los componente que se ajustan a tus necesidades independientemente de la plataforma en la que tu trabajes. Los servicios de consultoría de NAG construidos sobre su gran experiencia en desarrollo de software permite que los clientes se basen en el conocimiento, líder mundial de NAG, de construcción de aplicaciones, a la vez que proporciona ventaja competitiva a sus productos.
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Los expertos revisan Maple 14 y MapleSim 4 |
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| En los últimos meses, expertos internacionales han publicado en diferentes medios artículos resultados de su evaluación de Maple 14 y MapleSim 4:
- Modeling Autonomous Space Robots (Product Design & Development, 6 de julio de 2010)
"Con el objetivo de llevar a cabo la exploración planetaria incontrolada es necesario desarrollar vehículos robot todoterreno autónomos avanzados. Para desarrollar soluciones para los sistemas de gestión de la energía, un científico ha colaborado con la Agencia Espacial Canadiense (Canadian Space Agency, CSA), el gobierno de Canadá y el proveedor de herramientas software Maplesoft para modelar simbólicamente una solución. Utilizando MapleSim, un programa con tecnología de modelado simbólico, el Dr. Amir Khajepour, Director de investigación en Canadá en Mechatronic Vehicle Systems y profesor de ingeniería en el departamento de Ingeniería Mecatrónica en la Universidad de Waterloo ha abordado el proyecto."
- Maple 14 and MapleSim 4 (Scientific Computing World, 16 de junio de 2010)
"Las actualizaciones del emblemático paquete de álgebra computacional de Maplesoft, Maple, y de su hermano para la simulación de alto rendimiento, MapleSim, ahora, con las versiones 14 y 4 respectivamente que han aparecido recientemente, han establecido firmemente un patrón anual de distribuciones enlazadas. Como MapleSim [4] debe su potencia a Maple [14], tiene sentido realizar un cambio respecto a las prácticas anteriores y revisarlos conjuntamente."
- MapleSim 3: Fast and Furious Progress from Maplesoft (Scientific Computing , 5 de junio de 2010)
"¡Atención ingenieros! Los desarrolladores de Maplesoft raramente se quedan sentados por mucho tiempo. Normalmente existe un intervalo de 12 a 18 meses entre las nuevas versiones del software, pero con este programa percibo una mayor asiduidad de nuevos productos (¡o al menos eso parece!)...Permitiendo al usuario ‘lift the hood’ y ver toda la matemática subyacente para cada sección del modelo, MapleSim 3 desvanece la bruma sobre la caja negra del proceso y simplifica aún más la comprensión del modelo físico. Utilizando la misma filosofía de desarrollo que se puede encontrar en Maple, es decir, hacer su uso lo más simple posible, los amigos de Maplesoft han proporcionado otra valiosa herramienta."
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